和平常人比起来，我很少会歧视别人。比如我就没有地域歧视，河南人东北人，挺好的呀。没错，我认识的河南人和东北人真都挺好的。可是，如果我接触的人再多一些，再多一个数量级，样本足够大的时候，用统计学方法把人归类分组，做特征提取，会不会发现一些与地域相关的规律？

90后 CEO 小孙（化名）在微博上说不招70后员工：

如此明目张胆的歧视，搁某些资本主义国家，该吃官司了。还好是在中国，一来中国的法律管得没那么宽，二来是在中国无论说的话多么让人难以接受，只要有道理就有人点赞，搞好了还能吸粉。那么，我对 CEO 小孙歧视70后的做法滋瓷不滋瓷呢？

当然是强烈反对的！怎么能只歧视70后而忘了我们80后呢！70后里混得好的已经财务自由了，这些人出来创业，成功的几率还蛮大。而80后呢，三十岁上下前不着村后不着店，天天被催着买房，孩子夜里哇哇哭，老婆产后抑郁和婆婆缠斗，就适合创业了？

那为啥小孙不把80后一块儿歧视了呢？原因就是，他不敢啊。小孙做的是一个实时语音聊天 app，技术上可能有用得着80后的地方，哪敢早早自绝后路？理智的人都明白利害，尤其像小孙这么聪明的人，做一件冒险的事之前早就掂量好风险和回报哪个大。「70大大」是90后对70后的常用称谓，有点撒娇卖乖。职场上的70后和90后不存在竞争关系。而且有本事的70后才不会跟90后一般见识，不但不生气，我还要投资你呢年轻人！大大我有的是钱！

样本数量够大的时候，歧视会自然的发生。面试的人多了，看简历就能刷掉一批，凭什么刷掉？因为从简历上发现了和以前不合格的候选人类似的特征。例如从什么档次的学校毕业，在什么档次的公司干过，用的什么开发环境。面试官脑子里会不自觉地建立各种标签来帮助自己评价候选人。这算不算歧视？当然算！这种歧视是怎么建立起来的？并不是被别人灌输的，而是依据自己的经验逐步形成的。

大家反对的不是自我学习而来的歧视，而是道听途说来的歧视，以及人为引导歧视和消费歧视。比如新闻上动不动就「河南籍XXX」，小编也是无奈啊，加上河南籍三个字以后点击量提高了百分之多少，数据铁证如山。但问题也随之而来，媒体为迎合读者心中已存在的歧视，而故意强调它，于是已存在的歧视被进一步加强，慢慢的就偏离了事实真相。

偏离了事实，歧视就变得没有价值，这时候反对歧视就不仅仅是政治正确，而是人人都希望的。现代统计学越来越发达，数据越来越被重视，那些不利于自己的歧视，只要它偏离了事实，就迟早会被发现并纠正。这是信息时代的不可抗力。

从功用上讲，歧视就像是加速器，让我们更快速得出结论。得出的结论大部分情况都是对的，也有一少部分是偏离事实的错误结论。这部分错误结论会随着数据科学的发展而减少，将来可以更放心大胆地使用「歧视」这个加速器了。

十二星座里，谁都知道处女座被黑的最厉害，委屈？没关系的啦，数据都摆在那里，是真金不怕火炼，不服就跑程序算一个！