我是怎么 AI Coding 的

很惭愧，我从来没用过 Claude Code, 也从来没用过 Codex，这些最先进的生产力，我全都没用过。

我还停留在 IDE 形态的早期 AI 编程阶段，Cursor 和 Trae 是我最常用的两个 IDE，但它们的默认形态也不再是 IDE 了，不知道哪天会不会彻底放弃掉 IDE，只留一个对话框。

最厉害的编程大模型我也没在用，都是用国产的破烂，它们已经足够我用了。为啥够用呢？看看我是怎么 AI coding 的。

就拿刚刚开发的一个抠像功能为例。我没有直接跟 AI 说，在某个页面开发一个抠像功能。而是先让 AI 测了几种客户端抠像，我试了一下效果，速度又慢又抠不干净，就像是有的人热衷在本机跑大模型，对机器要求很高不说，关键是效果太差。

客户端抠像这条路行不通，就只好走服务端。我让 AI 找了阿里云上的抠像服务，效果很高，发丝级别的边缘处理，速度快，价格便宜。技术验证算是完成了。

接下来是如何实施。我没有让 AI 从零开始干，而是先把基础设施搭好：

这里面有我自己的考虑，重点说说第2项，为什么用OSS直传。阿里云的抠像服务只在上海地区有，最快的方式是把图片放在上海的OSS上，但我的主服务器在北京，如果用户先把图片传到北京的服务器，然后我再把它传到上海服务器，占我主服务器资源不说，时间也都折腾在路上了。

而采用OSS直传，就可以从用户那里直接把图片传到上海的OSS，上海的抠像服务就近取，速度更快。也几乎不占我主服务器资源，主服务器上只做鉴权，不做传文件这样的重活。

上面这些确实花了不少时间，因为我要给 AI 讲方案，还要逐个去验证。所有的脚手架搭好了之后，AI 只需要把这几样东西串起来，就能完成整个功能了。万事俱备后，我只用交待一句话，说完就起身走了。

回到电脑前，发现 AI 把已经把活干完，漂漂亮亮的。是我一天当中最爽的时刻。